평균 이동 평균 가중치

평균 이동 평균은 현재 추세의 방향을 측정하는 데 사용됩니다. 이 자습서에서 흔히 쓰는 모든 유형의 이동 평균은 MA는 과거의 숫자를 평균하여 계산 한 수학적 결과입니다 데이터 포인트 일단 결정되면 거래자가 모든 금융 시장에 내재 한 일상적인 가격 변동에 초점을 맞추기보다는 매끄러운 데이터를 볼 수 있도록 결과 평균을 차트에 그립니다. 가장 간단한 이동형 평균 이동 평균 SMA로 알려진 평균은 주어진 값 세트의 산술 평균을 취하여 계산됩니다. 예를 들어, 기본 10 일 이동 평균을 계산하려면 지난 10 일의 종가를 더한 다음 결과를 10으로 나눕니다. 그림 1에서 지난 10 일 동안의 가격의 합계 110을 일 10 일로 나누어 10 일 평균에 도달했습니다. 상인이 50 일 평균을 보려면 대신 동일한 유형의 계산이 이루어 지지만 지난 50 일간의 가격이 포함됩니다. 11 미만의 결과 평균은 과거 10 개의 데이터 요소를 고려하여 거래자에게 자산의 가격 책정 방식에 대한 아이디어를 제공합니다. 지난 10 일. 테크니컬 트레이더들이이 도구를 일반 평균이 아니라 이동 평균이라고 부르는 이유에 대해 궁금해 할 것입니다. 새로운 값을 사용할 수있게되면 가장 오래된 데이터 포인트가 집합에서 삭제되어야하고 새로운 데이터 포인트가 와야합니다. 데이터를 사용할 때 새로운 데이터를 지속적으로 고려하여 계산이 방법은 현재 정보 만 고려되도록합니다 그림 2에서 새 값 5가 집합에 추가되면 지난 10 개의 데이터 포인트를 나타내는 빨간색 상자가 오른쪽으로 이동하고 15의 마지막 값이 계산에서 제외됩니다. 5의 비교적 작은 값이 15의 높은 값을 대체하기 때문에 t의 평균을 볼 것으로 예상됩니다 이 경우에는 11에서 10까지의 데이터 세트 감소가 발생합니다. 이동 평균은 어떻게 보입니까 MA의 값이 계산되면 차트에 플롯되고 연결되어 이동 평균선을 만듭니다. 선은 기술 거래자의 차트에서 흔히 볼 수 있지만 나중에 사용되는 방식은 크게 다를 수 있습니다. 그림 3에서 볼 수 있듯이, 기간의 수를 조정하여 차트에 둘 이상의 이동 평균을 추가 할 수 있습니다 계산에 사용됩니다. 이 커브 선은 처음에는 산만하거나 혼란스럽게 보일 수 있지만 시간이 지남에 따라 익숙해집니다. 빨간색 선은 단순히 지난 50 일 동안의 평균 가격이며 파란색 선은 평균 가격입니다. 지난 100 일. 이제 이동 평균이 무엇인지 알면, 다른 유형의 이동 평균을 소개하고 이전에 언급 한 단순 이동 평균과 다른 점을 조사 할 것입니다. 단순 이동 평균은 극도로 팝입니다 모든 기술 지표와 마찬가지로 모든 기술 지표와 마찬가지로 비평가가 있습니다. 많은 사람들은 SMA의 유용성은 제한됩니다. 왜냐하면 시퀀스에서 어디에서 발생했는지에 관계없이 데이터 계열의 각 지점이 동일하게 가중치를 부여 받기 때문입니다. 비평가는 가장 최근의 데이터는 이전 데이터보다 더 중요하며 최종 결과에 더 큰 영향을 미쳐야합니다. 이 비판에 대한 응답으로 거래자는 최근 데이터에 더 많은 가중치를 부여하기 시작하여 이후 다양한 유형의 새로운 평균, 그 중 가장 인기있는 것은 지수 이동 평균 EMA입니다. 추가 정보는 가중 이동 평균의 기본 사항과 SMA와 EMA의 차이점을 참조하십시오. 지수 이동 평균 지수 이동 평균은 더 많은 가중치를주는 이동 평균 유형입니다 새로운 정보에보다 민감하게 반응하기위한 최근 가격 EMA를 계산하기위한 다소 복잡한 방정식을 학습하는 것은 많은 tra ders, 왜냐하면 거의 모든 차트 패키지가 계산을하기 때문입니다. 그러나 수학 괴짜에 대해서는 EMA 방정식이 있습니다. 공식을 사용하여 EMA의 첫 번째 점을 계산할 때, 이전 EMA로 사용이 작은 문제는 간단한 이동 평균으로 계산을 시작하고 거기에서 위의 공식으로 계속 진행하면 해결할 수 있습니다. 단순한 계산식을 계산하는 실제 예제가 포함 된 샘플 스프레드 시트를 제공했습니다 이동 평균 및 지수 이동 평균. EMA와 SMA의 차이점 이제 SMA와 EMA가 어떻게 계산되는지 더 잘 이해하게되었으므로 이러한 평균이 다른 점을 살펴 보겠습니다. EMA 계산을보고 , 최근의 데이터 요소에 중점을 두어 가중 평균을내는 것을 볼 수 있습니다. 그림 5에서 각 평균에 사용 된 기간의 수는 동일하지만 EMA는 가격이 빠르게 변하는 광석 가격이 올라갈 때 EMA가 더 높은 가치를 지니고 가격이 하락할 때 SMA보다 빠르다는 것을 주목하십시오. 이 반응성은 많은 거래자가 SMA를 통해 EMA를 사용하는 것을 선호하는 주요 이유입니다. 다른 날을 의미 평균 이동 평균은 완전히 사용자 정의 할 수있는 지표입니다. 즉 평균을 생성 할 때 원하는 시간 프레임을 자유롭게 선택할 수 있습니다. 이동 평균에 사용되는 가장 일반적인 기간은 15, 20, 30, 50, 100 및 100입니다. 200 일 평균을 생성하는 데 사용되는 시간 간격이 짧을수록 변경 가격이 더 민감합니다. 시간 범위가 길수록 민감도가 낮아지고 평탄 해지면 평균값이됩니다. 이동 평균 설정 어떤 전략이 가장 적합한 지 알아내는 가장 좋은 방법은 전략에 맞는 전략을 찾을 때까지 여러 가지 기간을 실험 해 보는 것입니다. 움직이는 평균을 기본으로합니다. 지난 몇 년 동안 techni cians는 간단한 이동 평균에 2 개의 문제를 찾아 냈습니다 첫번째 문제는 이동 평균 MA의 시간 구조에서 있습니다 대부분의 기술적 인 분석가는 가격 행동이 개장 또는 닫는 주가를 믿는가, 충분하게 예언하는 구매 또는 판매를 의지하기 위하여 달려 있지 않습니다 신호 분석이 문제를 해결하기 위해 분석가는 지수 평활화 이동 평균 EMA를 사용하여 가장 최근의 가격 데이터에 더 많은 가중치를 지정합니다. 지수 함수로 이동 평균을 탐색하는 방법에 대해 자세히 알아보십시오. 예를 들어, 애널리스트는 10 일째 종가를 받아 10 일, 9 일째, 9 일째, 8 일째부터 8 일째까지 MA의 첫 번째 값을 곱합니다. 총계가 결정되면 분석가 승수를 더하여 수를 나눕니다. 10 일 MA 예제의 승수를 더하면이 수는 55입니다. 이 표시기는 선형 가중 이동 평균으로 알려져 있습니다. 관련 읽기 단순 이동 평균을 확인하십시오. 동향을 강조하십시오. 많은 기술자는 기하 급수적으로 평준화 된 이동 평균 EMA를 확고히 믿습니다. 이 지표는 학생들과 투자자 모두를 혼동스럽게하는 많은 다른 방식으로 설명되었습니다. 아마도 가장 좋은 설명은 John J Murphy 뉴욕 금융 연구원 (New York Institute of Finance)에 의해 1999 년 발행 된 금융 시장의 기술적 분석. 단순 이동 평균과 관련된 문제 둘 다 기하 급수적으로 평준화 된 이동 평균을 다룹니다. 첫째, 기하 급수적으로 평준화 된 평균은 최근 데이터에 더 큰 가중치를 부여합니다. , 그것은 가중 이동 평균입니다 그러나 과거 가격 데이터에 덜 중요성을 부여하면서 그것은 계측기 수명 동안의 모든 데이터를 계산에 포함합니다 또한 사용자는 가중치를 조정하여 크거나 작은 가중치를 부여 할 수 있습니다 가장 최근 날짜의 가격 (전날의 백분율에 더해지는 값) s 값 두 백분율 값의 합계 예를 들어, 마지막 날의 가격에 10 10의 가중치를 할당 할 수 있습니다. 이전 날의 가중치 90 90에 더해집니다. 이것은 총 가중치의 마지막 날 10입니다. 지난 5 일간의 가격에 5 일의 더 작은 값을 부여함으로써 20 일 평균. 그림 1 지수 적으로 평탄한 이동 평균. 위의 차트는 2000 년 8 월 첫 번째 주부터 2001 년 6 월 1 일까지의 나스닥 종합 지수를 보여줍니다. 이 경우 9 일간의 마감 가격 데이터를 사용하는 EMA는 9 월 8 일에 검은 색 화살표로 표시된 확실한 매도 신호를 가짐 지수가 4,000 수준 아래로 파산 한 날이었다 두 번째 검은 색 화살표는 기술자들이 실제로 기대하고있는 또 다른 아래쪽 다리를 보여준다. 나스닥은 3,000 표를 깨기 위해 소매 투자자들로부터 충분한 양과 관심을 창출하지 못했다. 그런 다음 다시 4 월 12 일의 1619 58을 바닥으로 내렸다. 4 월 12 일의 상승 추세는 화살 여기서 색인은 1,96에 닫혔다. 1 46, 기술자들은 시스코, 마이크로 소프트 및 일부 에너지 관련 이슈와 같은 일부 할인 거래를 시작하는 제도적 펀드 매니저를보기 시작했습니다. 관련 기사 읽기 평균 봉투 이동 인기있는 트레이딩 도구 및 이동 평균 바운스 조정. 미국 노동 통계국은 구인 공석을 측정하는 데 도움을줍니다 고용주로부터 데이터를 수집합니다 미국이 빌려 낼 수있는 돈의 최대 금액 부채 한도액은 제 2의 자유 채권법에 따라 작성되었습니다. 예금 기관이 자금을 빌려주는 이자율 미국 의회는 1933 년에 은행법 (Banking Act)을 통과 시켰는데, 이는 미국 의회가 상업 은행을 금지하는 법안을 통과 시켰기 때문이다. Nonfarm 급여는 농장, 개인 가구 및 비영리 부문 이외의 모든 일을 나타냅니다. 이동 평균 - 이동 평균 - 단순 및 지수. 이동 평균 - 단순 및 지수. 이동 평균은 가격 데이터를 원활하게하여 추세 지표를 형성합니다. 가격 방향을 예측하지는 않지만 차선을 사용하여 현재 방향을 정의합니다. 이동 평균은 그들은 과거의 가격을 기반으로합니다. 이 지연에도 불구하고, 이동 평균은 매끄러운 가격 조치를 돕고 소음을 필터링합니다. 또한 Bollinger Bands MACD와 McClellan Oscillator와 같은 다른 많은 기술 지표 및 오버레이의 빌딩 블록을 형성합니다. 이동 평균은 단순 이동 평균 SMA 및 지수 이동 평균 EMA입니다. 이러한 이동 평균은 추세의 방향을 식별하거나 잠재 지원 및 저항 수준을 정의하는 데 사용할 수 있습니다. 여기에 SMA 및 EMA가있는 차트가 있습니다. 단순 이동 평균은 특정 보안 수준에 대한 보안의 평균 가격을 계산하여 형성됩니다. 기간 수 대부분의 이동 평균은 종가를 기준으로합니다. 5 일 이동 평균은 5 일 마감 가격을 5로 나눈 것입니다. 이름에서 알 수 있듯이 이동 평균은 이동하는 평균입니다. 새 데이터가 오면 이전 데이터가 삭제됩니다 available 이것은 평균이 시간 척도를 따라 이동하도록합니다 아래는 3 일 동안 진화하는 5 일 이동 평균의 예입니다. 이동 평균의 첫 번째 날은 지난 5 일을 단순히 커버합니다. 이동 평균의 두 번째 날은 첫 번째 날 데이터 포인트 11을 추가하고 새 데이터 포인트 16을 추가합니다. 이동 평균의 세 번째 날은 첫 번째 데이터 포인트 12를 삭제하고 새 데이터 포인트 17을 추가하여 계속됩니다. 위 예제에서 가격은 총 7 일 동안 11에서 17로 점차 증가합니다 이동 평균도 3 일간의 계산 기간 동안 13에서 15로 증가합니다. 또한 각 이동 평균 값이 마지막 가격보다 약간 낮습니다. 예를 들어, 하루 1의 이동 평균은 13이고 마지막 가격은 15입니다. 이전 4 일간의 가격이 낮아서 이동 평균이 지연됩니다. 지수 이동 평균 계산. 지수 이동 평균은 최근 가격에 더 많은 가중치를 적용하여 지연을 줄입니다. 가장 최근 가격에 적용된 가중치는 이동 평균 지수 이동 평균을 계산하는 데는 세 단계가 있습니다. 단순 이동 평균 계산 지수 이동 평균 EMA는 어딘가에서 시작해야하므로 간단한 이동 평균이 이전 기간으로 사용됩니다. EMA 첫 번째 계산에서 두 번째로 가중치를 계산하십시오 승수 셋째, 지수 이동 평균 계산 아래 공식은 10 일 EMA에 대한 것입니다. 10 기간 지수 이동 평균은 가장 최근 가격에 18 18 가중치를 적용합니다. 10 기간 EMA는 18 18 EMA A 20 기간 EMA는 가장 최근 가격에 9 52 계량을 적용합니다. 2 20 1 0952 더 짧은 기간의 가중치는 긴 기간의 가중치보다 큽니다 실제로 이동 평균 기간이 두 배가 될 때마다 가중치가 반으로 줄어 듭니다. EMA에 대한 특정 비율을 원할 경우이 수식을 사용하여 기간으로 변환 한 다음 EMA로 해당 값을 입력 할 수 있습니다 아래는 인텔의 10 일 간단한 이동 평균과 10 일 지수 이동 평균의 스프레드 시트 예제입니다. 단순 이동 평균은 간단하고 설명이 거의 필요하지 않습니다. 10 일 평균은 새 가격이 출시되면서 간단히 이동합니다 가격 하락 지수 이동 평균은 첫 번째 계산에서 단순 이동 평균 2222로 시작됩니다. 첫 번째 계산 후 일반 공식이 대신됩니다. EMA는 간단한 이동 평균으로 시작되기 때문에 실제 값은 20 또는 so periods periods 즉, 엑셀 스프레드 시트의 값은 룩백 기간이 짧기 때문에 차트 값과 다를 수 있습니다. 이 스프레드 시트는 30 개의 기간으로 만 돌아가며 이는 영향을 의미합니다 의 단순 이동 평균은 20 기간 동안 소멸됩니다. StockCarts는 적어도 250 기간이 일반적으로 훨씬 더 계산으로 인해 계산되므로 첫 번째 계산에서 단순 이동 평균의 영향이 완전히 사라졌습니다. 지연 계수. 이동 평균이 길면 길수록 , 더 지연 10 일 지수 이동 평균은 가격을 매우 밀접하게 붙잡고 가격이 바뀌면 곧 돌아설 것입니다. 짧은 이동 평균은 속도 보트와 같습니다 - 민첩하고 빠르게 변경 가능합니다. 반면, 100 일 이동 평균에는 많은 과거 데이터가 포함됩니다 그것의 속도가 느려집니다 더 오래 움직이는 평균은 해양 탱커와 같습니다 - 혼수 상태이고 천천히 변화합니다 코스를 변경하려면 100 일 이동 평균에 대해 더 크고 더 긴 가격 움직임이 필요합니다. 라이브 버전의 차트를 클릭하십시오. 위 차트는 가격에 밀접한 10 일간의 EMA와 더 높은 100 일간의 SMA 연삭이있는 SP 500 ETF 1 월 -2 월의 하락에도 불구하고 100 일 SMA는 그 과정을 유지하고 거절하지 않았습니다. 50 일 SMA가 어느 정도 적합합니다 단순한 이동 평균과 지수 이동 평균 간의 명확한 차이가 있긴하지만 지수 대기 이동 평균에 대한 단순한 대 지수 이동 평균에도 불구하고 다른 지수 이동 평균보다 반드시 좋지는 않습니다 따라서 최근의 가격 및 최근의 가격 변화에보다 민감합니다. 지수 이동 평균은 단순 이동 평균보다 먼저 나타납니다. 반면에 단순 이동 평균은 전체 기간의 실제 가격 평균을 나타냅니다. 이와 같이 간단한 이동 평균 지원 또는 저항 수준을 식별하는 데 더 적합 할 수 있습니다. 평균 선호도는 목표, 분석 스타일 및 시간대에 따라 달라집니다. 차트리스트는 두 가지 유형의 이동 평균과 다른 시간대를 사용하여 최상의 적합성을 찾습니다. 아래 차트는 IBM이 50 1 일 SMA와 1 일 늦은 1 월 모두 50 일 EMA가 녹색으로 나타 났으 나 EMA 감소는 더 컸다. 한 SMA 감소 2 월 중순에 EMA가 나타 났지만 SMA는 3 월 말까지 계속 하락했습니다. SMA가 EMA 이후 1 개월 이상에 걸쳐 나타났습니다. 길이 및 기간. 이동 평균의 길이는 분석 목적 짧은 이동 평균 5 ~ 20 기간은 단기 트렌드와 거래에 가장 적합합니다 중기 트렌드에 관심이있는 차 티 지스트는 20-60 기간으로 확장 될 수있는 더 긴 이동 평균을 선택합니다 장기 투자자는 100 또는 더 많은 기간. 일부 이동 평균 길이는 다른 것보다 더 유명합니다. 아마도 200 일 이동 평균이 가장 인기가있을 것입니다. 길이 때문에 분명히 장기 이동 평균입니다. 다음으로, 50 일 이동 평균은 중기 추세 많은 차트 작성자들이 50 일 및 200 일 이동 평균을 함께 사용 단기적으로, 10 일 이동 평균은 계산하기 쉽기 때문에 과거에 상당히 인기가있었습니다. 단순히 숫자를 추가하고 데님을 이동했습니다 트랜드 식별. 동일 신호는 단순 또는 지수 이동 평균을 사용하여 생성 할 수 있습니다. 위에서 언급 한 것처럼 선호도는 각 개인에 따라 다릅니다. 아래의 예제는 단순 지수 이동 평균과 지수 이동 평균을 모두 사용합니다. 이동 평균이라는 용어는 단순 및 지수 이동 이동 평균의 방향은 가격에 대한 중요한 정보를 전달합니다 상승하는 이동 평균은 가격이 일반적으로 증가하는 것을 보여줍니다 하락하는 이동 평균은 평균 가격이 하락하고 있음을 나타냅니다 장기 상승 추세를 반영하는 것은 상승 추세를 반영합니다 A 떨어지는 장기 이동 평균은 장기 하락 추세를 반영합니다. 위의 차트는 3M MMM과 150 일 지수 이동 평균을 보여줍니다. 이 예는 추세가 강할 때 이동 평균이 얼마나 잘 작동 하는지를 보여줍니다. 150 일 EMA가 11 월에 거절되었습니다 2007 년 및 2008 년 1 월 다시이 이동 평균의 방향을 반전시키는 데 15 번 쇠퇴했습니다. 이러한 후행 지표 identif y 트렌드 역전이 최고 또는 최악의 경우 발생 MMM은 2009 년 3 월까지 계속 하락한 후 40-50으로 급등했습니다. 150 일 EMA가 급증한 이후까지 상승하지 않았 음을 알립니다. 그러나 MMM은 계속 증가했습니다 향후 12 개월 이동 평균은 강력한 추세에서 훌륭하게 작동합니다. 이중 크로스 오버. 크로스 오버 신호를 생성하기 위해 두 개의 이동 평균을 함께 사용할 수 있습니다. 금융 시장의 기술 분석에서 John Murphy는 이것을 double crossover method라고 부릅니다. double crossover는 상대적으로 짧은 이동 평균과 하나의 상대적으로 긴 이동 평균 모든 이동 평균과 마찬가지로 이동 평균의 일반적인 길이는 시스템의 시간 프레임을 정의합니다. 5 일 EMA 및 35 일 EMA를 사용하는 시스템은 50 일을 사용하는 단기 시스템으로 간주됩니다 SMA와 200 일 SMA는 중기, 어쩌면 장기간으로 간주됩니다. 낙관적 인 크로스 오버는 짧은 이동 평균이 더 긴 이동 평균을 초과 할 때 발생합니다. 이것은 또한 황금 크로스 곰 같은 크로스 오버는 더 짧은 이동 평균이 더 긴 이동 평균 아래로 교차 할 때 발생합니다. 이는 사십 십자로 알려져 있습니다. 이동 평균 크로스 오버는 상대적으로 늦은 신호를 생성합니다. 시스템은 두 개의 지연 지표를 사용합니다. 이동 평균 기간이 길수록 신호 지연 신호 좋은 신호가 잡히면이 신호가 잘 작동합니다. 그러나 이동 평균 크로스 오버 시스템은 강한 경향이없는 경우 많은 휩쓸기를 발생시킵니다. 또한 3 개의 이동 평균을 포함하는 3 중 크로스 오버 방법이 있습니다. 다시 신호 가장 짧은 이동 평균이 2 개의 더 긴 이동 평균을 교차 할 때 생성됩니다. 간단한 3 중 크로스 오버 시스템은 5 일, 10 일 및 20 일 이동 평균을 포함 할 수 있습니다. 위의 차트는 홈 디포 HD와 10 일 EMA 녹색 점선 50 일 EMA 레드 라인 블랙 라인은 매일 닫음 이동 평균 크로스 오버를 사용하면 좋은 거래를하기 전에 3 개의 whipsaw가 발생했을 것입니다. 10 일 EMA는 10 월 1 일의 50 일 EMA 50 일간의 EMA 그러나 이것이 11 월 2 일 중반에 10 일만에 다시 돌아 왔기 때문에 오래 가지 못했다. 이 십자가는 더 오래 지속되었지만 1 월 3 일의 다음 곰 같은 크로스 오버는 11 월 말 가격 수준 근처에서 발생하여 또 다른 휘파람이 곰 같은 십자가는 10 일간의 EMA가 며칠 후 50 일 이상으로 움직이면서 길게 지속되지 못했습니다. 4 3 개의 나쁜 신호 뒤에 네 번째 신호는 주식이 20을 넘어서면서 강력한 움직임을 예고했습니다. 두 차례 테이크 어웨이 여기에서 첫째로, 교차는 whipsaw에 수 그리다 Whipsaws를 방지하는 것을 돕도록 가격 필터 또는 시간 필터는 적용될 수 있습니다 3 일간의 행동을하기 전에 크로스 오버가 필요하거나 10 일 EMA가 50 일 EMA 아래에서 특정 MACD는 이러한 교차를 식별하고 정량화하는 데 사용할 수 있습니다. MACD 10,50,1은 두 지수 이동 평균의 차이를 나타내는 선을 표시합니다. MACD는 황금 십자가에서 양수로 표시되고 죽은 십자가에서는 음수입니다. Percentag e 가격 발진기 PPO는 동일한 방식으로 백분율 차이를 표시 할 수 있습니다. MACD 및 PPO는 지수 이동 평균을 기반으로하며 단순 이동 평균과 일치하지 않습니다. 이 도표는 50 일 EMA, 200 일 EMA, 하루 EMA 및 MACD 50,200,1 2 1 2 년 동안 4 개의 이동 평균 크로스 오버가 발생했습니다. 첫 3 개는 휩쓸거나 나쁜 거래를 낳았습니다. ORCL이 20 대 중반으로 진행됨에 따라 지속적인 교차점이 4 번째 크로스 오버에서 시작되었습니다. 다시 한번, 이동 평균 크로스 오버 트렌드가 강할 때는 큰 효과가 있지만 추세가없는 경우 손실이 발생합니다. 가격 크로스 오버 또한 간단한 평균 가격 크로스 오버로 신호를 생성하는 데 이동 평균을 사용할 수 있습니다. 가격이 이동 평균을 초과하면 완고한 신호가 생성됩니다. 약세 신호는 가격이 이동 평균보다 아래로 움직일 때 생성됩니다. 가격 크로스 오버는 더 큰 트렌드 내에서 거래 될 수 있습니다. 더 긴 이동 평균은 더 큰 경향에 대한 톤을 설정하고 이동 평균은 더 짧습니다. 신호를 생성하는 데 사용됩니다. 가격이 이미 더 긴 이동 평균을 초과 할 때만 낙관적 인 가격 교차를 찾습니다. 이는 더 큰 추세와 조화를 이룰 것입니다. 예를 들어 가격이 200 일 이동 평균을 초과하면 차트 작성자는 50 일 이동 평균보다 높은 가격이 움직일 때 50 일 이동 평균보다 낮은 주가는 그러한 시그널보다 우선합니다. 그러나 더 큰 추세가 있기 때문에 그러한 곰 같은 십자가는 무시 될 것입니다. 곰 같은 십자가는 단순히 하락을 제안 할 것입니다 더 큰 상승 추세 50 일 이동 평균을 넘어서는 크로스 오버는 가격 상승세와 더 큰 상승 추세를 나타낼 것입니다. 다음 차트는 50 일 EMA 및 200 일 EMA를 사용한 Emerson Electric EMR을 보여줍니다. 8 월의 200 일 이동 평균보다 높은 가격으로 유지 11 월 초 50 일 EMA 미만으로 하락했으며 2 월 초 다시 하락 가격은 빠르게 50 일 EMA 이상으로 빠르게 상승하여 h 더 큰 uptrend를 가진 armony MACD 1,50,1은 50 일 EMA보다 높거나 낮은 가격 교차를 확인하는 표시기 창에 표시됩니다. 1 일 EMA는 마감 가격과 같습니다. MACD 1,50,1은 마감일이 50 일 EMA 이상, 50 일 EMA. Support and Resistance 미만인 경우 마이너스입니다. 움직이는 평균은 하락 추세에서 상승 추세와 저항에 대한지지 역할을 할 수 있습니다. 단기 상승 추세는 20 일 가까운 EMA의 도움을받을 수 있습니다. Bollinger Bands에서 사용되는 일일 단순 이동 평균 장기 상승률은 가장 인기있는 장기 이동 평균 인 200 일 간단한 이동 평균 근처에서 지원을 찾을 수 있습니다. 사실 200 일 이동 평균은 지원 또는 저항은 단순히 광범위하게 사용되기 때문에 단순히 자기 실현 예언과 같습니다. 위의 차트는 2004 년 중반부터 2008 년 말까지 200 일 간단한 이동 평균을 가진 NY Composite를 보여줍니다. 진일보 한 번 추세가 반전되면 르 상단 지원 휴식, 200 일 이동 평균 9500 주위 저항 역할. 이동 평균, 특히 더 긴 이동 평균에서 정확한 지원 및 저항 수준을 기대하지 마라 시장은 감정에 의해 구동되어 오버 슈트하는 경향이 있습니다 정확한 수준 대신, 이동 평균은 지원 또는 저항 존을 식별하는 데 사용할 수 있습니다. 이동 평균을 사용하는 장점은 단점에 대해 무게를 달아야합니다. 이동 평균은 추세에 뒤 따르거나 뒤쳐지기 때문에 항상 뒤떨어지는 지표입니다. 이것은 반드시 나쁜 것은 아니지만 어쨌든 트렌드는 친구이며 트렌드의 방향으로 거래하는 것이 가장 좋습니다. 이동 평균은 거래자가 현재 추세와 일치 함을 보장합니다. 추세가 친구이지만 증권 거래에 많은 시간을 투자합니다 범위는 이동 평균을 비효율적으로 만듭니다. 한 번 추세에서 움직이는 평균은 당신을 계속 유지할 것입니다. 그러나 또한 늦은 신호를 내 보내지 마십시오. 상단에서 판매하고 하단에서 구매할 것을 기대하지 마십시오. 이동 평균치 대부분의 기술적 분석 도구와 마찬가지로 이동 평균을 자체적으로 사용해서는 안되며 다른 보완적인 도구와 함께 사용해야합니다. 차트리스트는 이동 평균을 사용하여 전반적인 추세를 정의한 다음 RSI를 사용하여 과매 수 또는 과매 수 수준을 정의합니다. 이동 추가 StockCharts Chart 평균. 이동 평균은 SharpCharts 워크 벤치의 가격 오버레이 기능으로 사용할 수 있습니다. 오버레이 드롭 다운 메뉴를 사용하여 사용자는 단순 이동 평균 또는 지수 이동 평균 중 하나를 선택할 수 있습니다. 첫 번째 매개 변수는 시간 계산에 사용할 가격 필드를 지정하기 위해 선택적 매개 변수를 추가 할 수 있습니다. 열기의 경우 O, 높음의 경우 H, 낮음의 경우 L, 닫기 A의 경우 C는 매개 변수를 구분하는 데 사용됩니다. 이동 평균을 왼쪽 또는 오른쪽 미래로 이동하기위한 매개 변수를 추가 할 수 있습니다. 음수 -10은 이동 평균을 왼쪽으로 10 개 이동합니다. 양수 10은 s 이동 평균을 오른쪽 10 기간으로 이동합니다. 워크 벤치에 다른 오버레이 선을 추가하기 만하면 여러 이동 평균을 오버레이 할 수 있습니다. StockCharts 회원은 여러 이동 평균을 구별하기 위해 색상과 스타일을 변경할 수 있습니다. 표시기를 선택한 후 고급 옵션을 엽니 다 작은 녹색 삼각형을 클릭하여 고급 옵션을 사용하여 RSI, CCI 및 Volume과 같은 다른 기술 지표에 이동 평균 오버레이를 추가 할 수도 있습니다. 여러 다른 이동 평균이있는 라이브 차트를 보려면 여기를 클릭하십시오. StockCharts 스캔을 사용하여 이동 평균 사용. 여기에는 StockCharts 회원은 다양한 이동 평균 상황을 스캔하는 데 사용할 수 있습니다. Bullish Moving Average Cross이 스캔은 150 일 간단한 이동 평균 및 5 일 EMA 및 35 일 EMA의 강세 크로스가있는 주식을 찾습니다. 150 일 이동 평균 5 일전에 5 일 EMA가 평균 이상으로 35 일 EMA 이상으로 움직일 때 완고한 교차가 발생합니다. Bearish Moving Average Cross이 스캔은 150 일이 지나면 하락하는 주식을 찾습니다. 5 일 EMA 및 35 일 EMA의 일일 이동 평균 및 약세 간 비교 150 일 이동 평균은 5 일 전 수준에서 거래되는 한 하락하고 있습니다. 5 일 EMA가 이동하면 약세 교차가 발생합니다 abo에 대한 35 일 EMA 미만 평균 연구량. 연구. 존 머피의 책에는 평균 이동과 그 다양한 용도에 관한 장이 있습니다. 머피는 이동 평균의 장단점을 다루고 있습니다. 또한 Murphy는 이동 평균이 Bollinger Bands 및 채널 기반 거래 시스템과 어떻게 작동하는지 보여줍니다. 기술 금융 시장 분석 John Murphy.