이동 평균. 이 예제는 Excel에서 시계열의 이동 평균을 계산하는 방법을 가르쳐줍니다. 이동 평균은 불규칙한 봉우리와 계곡을 부드럽게하여 경향을 쉽게 인식하는 데 사용됩니다 .1 먼저 시간 시리즈를 살펴 보겠습니다 .2 데이터 탭에서 데이터 분석을 클릭하십시오. 데이터 분석 단추를 찾을 수 없습니다. 여기를 클릭하여 분석 도구 추가 기능을로드하십시오 .3 이동 평균을 선택하고 확인을 클릭하십시오 .4 입력 범위 상자를 클릭하고 B2 M2 범위를 선택하십시오. 5 간격 상자를 클릭하고 6.6을 입력합니다. 출력 범위 상자를 클릭하고 셀 B3.8을 선택합니다. 이 값의 그래프를 플롯합니다. 설명 간격을 6으로 설정했기 때문에 이동 평균은 이전 5 개 데이터 포인트의 평균이고 현재 데이터 포인트 결과적으로 최고점과 최저점은 부드럽게됩니다. 그래프는 증가 추세를 보여줍니다. Excel은 이전 데이터 포인트가 충분하지 않기 때문에 처음 5 개 데이터 포인트에 대한 이동 평균을 계산할 수 없습니다 .9 간격 2에 대해 2 - 8 단계를 반복하십시오 및 간격 4. 결론 구간이 클수록 산과 골이 더 매끄럽게됩니다. 간격이 작을수록 이동 평균이 실제 데이터 포인트에 가까워집니다. Excel에서 성장률 계산. 역사적인 인물의 기간 성장률을 계산하는 것이 일반적입니다. 놀랍게도 , 그것을하기위한 간단한 공식이 없습니다. Excel의 성장 공식은 여러 데이터 배열을 입력으로 가져 와서 데이터의 배열을 출력한다는 의미의 배열 수식입니다. 통계에 대한 지식이 없으면 이해하기 어려울 수 있습니다. 우리는 수작업으로 작성된 수식, 차트 작성법 및 Goal Seek를 사용하는 한 가지 방법을 포함하여 성장을 계산하는 몇 가지 다른 방법을 살펴볼 것입니다. 마지막으로 음수로 시작하는 시리즈를 살펴 보겠습니다. 수학적으로 지수 증가 계산 이러한 일련의 이야기는 의미가 없습니다. 그래서 우리는 무엇을해야합니까? 공식 방법. 우리 대부분은 성장 공식에서 원하는 것은 일련의 숫자 Comp 연간 성장률 CAGR은 전형적인 예입니다. CAGR의 공식은 어렵지 않습니다. 단일 시작 시간과 단일 종료 시간으로 성장을 계산하려면 충분합니다. 즉, Year 1의 수익에 대한 가치가 있고 10 학년의 수익 수치이며 수식이 주어지면 아래에 표시된 스프레드 시트를 설정하는 데 몇 년이 걸릴지 걱정하지 않습니다. 끝 값 시작 값 1 마침표 - 1 -1. 하나의 숫자 일 뿐이며, 위의 방정식과 오히려 맨 위에있는 결과가 올바른 결과를 얻었는지 궁금해 할 수 있습니다. 답은 한 가지이지만 보증합니다 아직 또 다른 것입니다. 예상 열의 성장 수치를 사용하고 실제 연도 열의 모든 수치를 두 스프레드로 표시하는 스프레드 시트를 설정해야합니다. 아래 그래픽에서 직접 만들거나 최종 파일을 다운로드 할 수 있습니다. If 워크 시트를 만들고 StartingAmount와 Growth의 범위를 지정하십시오. 계산 된 숫자 열에서 우리는 예측 된 성장이 우리가 시작한 실제 수치와 얼마나 멀리 떨어져 있는지 볼 수 있습니다. 물론 볼 때 더 쉽게 볼 수 있습니다. 차트 방법. 차트의 원래 기간과 실제 값을 그래프로 작성하고 예측 값을 잠시 남겨 둡니다. 차트 처리 자체에서 성장 가치를 얻을 수 있습니다. 당신이 보는 형식 표준 선 차트가 아닌 XY 분산 차트를 만듭니다. 표준 선 차트가 각 점을 첫 번째, 두 번째, 세 번째로 처리하기 때문에 기간이 1, 2, 3이 아닌 경우 차이가납니다. 분산 형 차트가 실제로 값을 읽습니다. A 열에서 숫자로 처리하고 서수가 아닌 실제 값으로 처리합니다. 데이터가 없거나 마침표가 1이 아닌 숫자로 시작하는 경우 마침표를 건너 뛰면 추세선을 추가 할 때 큰 차이가 나타납니다. 위의 XY 분산 형 차트를 만든 다음 데이터 시리즈를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 위의 메뉴를 봅니다 추세선 추가를 클릭합니다 추세선 추가 대화 상자에서 실제 데이터에 맞게 곡선 유형으로 지수를 지정합니다. 대화 상자의 아래쪽에있는 상자를 클릭하면 아래 그림과 같이 차트에 방정식이 표시됩니다. 차트가 업데이트되면 ybegx 형식의 방정식이 생깁니다. 여기서 g는 성장률입니다. 여기에서 계수는 0 0984 또는 9 8 CAGR 공식이 우리에게 성장을 가져다 주었음을 주목하십시오 10 1의 비율 CAGR은 계산에서 시작과 끝 기간 만 사용했기 때문에 두 가지가 크게 다릅니다. 곡선 피팅이 모든 데이터를 사용했습니다. 목표 추구 방법. 또한 예측, 실제 및 분산 열을 확실히 만들 수 있습니다 우리의 곡선이 데이터에 얼마나 잘 맞는지 실제로 차이점을 합산하고 Goal Seek를 사용하여 더 좋은 성장률이 있는지 알아 봅니다. 차이점을 단순히 합산하는 문제는 일부 예측 값이 더 크고 더 작을 것입니다 실제 값보다 큰 차이가 있더라도 같은 수의 양수 값과 음수 값을 사용하면 돈을 걸 때 우리가 잘 맞는다고 믿을 수 있습니다. 차이를 제곱 한 다음 합계합니다. 정사각형은 항상 양수이고 정사각형입니다 커다란 차이를 과장하고 더 작은 차이점을 무시합니다. 최소 제곱으로 커브 피팅하는이 방법에 대해 들어봤을 것입니다. 스프레드 시트를 아래에 설정하면 리본의 데이터 탭으로 이동하고 What-If Analysis Goa를 클릭합니다. l Excel에서 C2의 성장률을 변경하여 E18의 제곱의 합을 0으로 만들도록 요청하십시오. 물론 실제로는 0이되지는 않지만 Excel에서는 다른 값 (수천 가지)을 계속 시도 할 것입니다 그것이 가능한 한 제로에 가까워집니다. Goal Seek는 따뜻하고 추운 어린이의 게임과 비슷합니다. 한 사람이 비밀 개체에 더 가까워지면 상대방에게 계속 말하면서 더 추운 곳이나 더 추운 Excel은 더 따뜻하고 따뜻해지기까지는 더 따뜻해집니다. 우리가 제곱을 0으로 만들 수있는 가장 가까운 곳은 성장률이 10 06 일 때입니다. 다른 수치 적 방법은 약간 다른 결과를 나타냅니다. 당신의 데이터는 기간 성장의 최선의 근사치에 대한 느낌을 갖게됩니다. 음의 값으로 시작하는 재 해석. 당신이 이것을 읽는다면, 무의미한 숫자 0 또는 음수로 시작하는 시리즈에서 기하 급수적 인 증가를 계산하는 것이 불가능하다는 것을 이미 알고 있습니다 위의 방법을 사용하면 모두 실패했음을 알 수 있습니다. 몇 가지 옵션이 있습니다. 값에 스칼라를 추가합니다. 불행히도 스칼라 선택은 성장을 결정합니다. 명확하게 말하자면 작은 스칼라를 추가하면됩니다. 숫자가 음수 값을 긍정적으로 가져 오면 성장률이 매우 커질 것입니다. 거대한 스칼라를 추가하면 위에 표시된 기간 각각에 백만을 더하십시오. 성장률이 0에 가까워집니다. 이 방법은 수익률에 미치지 못할 것입니다 의미있는 결과를 얻을 수 있습니다. 다항식 또는 선형 추정을 사용하십시오. 다항식 및 선형 추정은 예상되는 변화 기간을 기간별로 계산할 수 있지만, 일반적으로 성장률에 대해 이야기 할 때 의미하지 않습니다. 주어진 방정식은 몇 가지 값 마침표는 미래로 이어질 수 있으며, 이는 귀하의 목적에 충분히 적합 할 수 있습니다. 숫자의 뿌리로 가십시오. 일련의 분석을 하나의 세트로 분석합니다. 예를 들어, 여러 기간에 걸쳐 수익을 분석하면, 음의 값 Howe ver., 그 이익을 두 개의 분리 된 시리즈 - 수익과 비용 - 로 나누면 양수로 표현할 수 있음을 알 수 있습니다. 위의 방법을 사용하여 두 개 이상의 시리즈를 개별적으로 분석 한 다음 다시 결합하십시오. 이 기사를 찾으십시오. 유용하고, 귀하의 의견과 질문을 통해 우리에게 연락 할 것입니다. 당신과 그것의 인적 자원을 최대한 활용하십시오. 이동 평균 무엇입니까? 가장 인기있는 기술 지표 중, 이동 평균은 현재 추세의 방향을 측정하는 데 사용됩니다 모든 유형의 이동 MA는이 튜토리얼에서 보통 쓰이는 평균으로, 과거의 많은 데이터 포인트를 평균하여 계산 된 수학적 결과입니다. 일단 결정되면 결과 평균을 차트에 그려 트레이더가 매끄러운 데이터를 볼 수있게합니다. 모든 금융 시장에 내재 된 일상적인 가격 변동. 간단한 이동 평균 SMA로 적절히 알려진 이동 평균의 가장 단순한 형태는 다음과 같이 계산됩니다. 예를 들어, 기본 10 일 이동 평균을 계산하려면 지난 10 일의 마감 가격을 더한 다음 결과를 10으로 나눕니다. 그림 1에서 가격의 합계는 지난 10 일 110 일을 일수로 나누어 10 일 평균에 도달했습니다. 만약 상인이 50 일 평균을보기를 원한다면 동일한 유형의 계산이 이루어 지겠지만 가격은 지난 50 일 지난 11 일간의 평균 결과는 과거 10 일간의 데이터 포인트를 고려하여 거래자에게 지난 10 일 동안 자산 가격이 어떻게 책정되었는지 아이디어를 제공합니다. 기술 거래자가이 도구를 이동 평균이라고 부르는 이유가 궁금 할 때가있을 것입니다 그 대답은 새로운 값을 사용할 수있게되면 가장 오래된 데이터 포인트가 집합에서 삭제되어야하고 새로운 데이터 포인트가이를 대체해야한다는 것입니다. 따라서 데이터 세트는 새로운 데이터에 대한 계정으로 끊임없이 이동합니다. 그것은 가능하게된다 계산법 그림 2에서 새 값인 5가 집합에 추가되면 지난 10 개의 데이터 요소를 나타내는 빨간색 상자가 오른쪽으로 이동하고 15의 마지막 값이 계산 5의 비교적 작은 값이 15의 높은 값을 대체하기 때문에 데이터 세트의 평균이 11에서 10으로 감소하는 것을 볼 수 있습니다. 이동 평균은 어떻게 보입니까? MA는 계산되어 차트에 그려지고 연결되어 움직이는 평균선을 만듭니다. 이 커브 선은 기술 거래자 차트에서 흔히 볼 수 있지만 사용 방법은 나중에 자세히 달라질 수 있습니다 그림 3, 계산에 사용 된 기간의 수를 조정하여 차트에 둘 이상의 이동 평균을 추가 할 수 있습니다. 이 커브 선은 처음에는 혼란스럽게 보일 수 있지만 시간이 지나면 익숙해집니다. 레드 리 ne는 과거 50 일 동안의 평균 가격이며 파란 선은 과거 100 일 동안의 평균 가격입니다. 이제 이동 평균이 무엇인지 알 수 있으며 다른 유형의 이동 평균을 도입 할 것입니다 단순 이동 평균은 거래자들 사이에서 매우 인기가 있지만 모든 기술 지표와 마찬가지로 비평가가 있습니다. 많은 개인은 SMA의 유용성은 제한되어 있다고 주장합니다. 데이터 계열은 순서에 관계없이 동일하게 가중치가 적용됩니다. 비평가는 최신 데이터가 이전 데이터보다 중요하고 최종 결과에 더 큰 영향을 주어야한다고 주장합니다. 이 비판에 대한 응답으로 거래자는 가중치를 최근 데이터로 변환하여 다양한 유형의 새로운 평균을 발명했으며 그 중 가장 인기있는 것은 지수 이동 평균 EMA입니다. 자세한 내용은 기본 사항 가중치 이동 평균 및 SMA와 EMA의 차이점. 지수 이동 평균 지수 이동 평균은 새로운 정보에보다 민감하게 반응하기 위해 최근 가격에 더 많은 가중치를 부여하는 이동 평균 유형입니다. 거의 모든 차트 작성 패키지가 계산을하기 때문에 EMA 계산을위한 복잡한 방정식은 많은 상인에게 불필요 할 수 있습니다. 그러나 수학 괴짜에 대해서는 여기 EMA 방정식이 있습니다. 공식을 사용하여 EMA의 첫 번째 점을 계산할 때 , 이전 EMA로 사용할 수있는 값이 없음을 알 수 있습니다. 이 작은 문제는 간단한 이동 평균으로 계산을 시작하고 위의 공식을 계속 사용하여 해결할 수 있습니다. 다음을 포함하는 샘플 스프레드 시트를 제공했습니다. 간단한 이동 평균과 지수 이동 평균을 계산하는 방법에 대한 실생활 예제. EMA와 SMA의 차이점 이제 ab SMA와 EMA가 어떻게 계산되는지에 대한 이해를하고, 이러한 평균이 어떻게 다른지 살펴 보자. EMA의 계산을 살펴보면, 최근의 데이터 포인트에 중점을두고 있음을 알 수있다. 가중 평균 그림 5에서 각 평균에 사용 된 기간 수는 동일 15이지만 EMA는 가격 변동에보다 신속하게 응답합니다. 가격이 상승 할 때 EMA가 더 높은 가치를 지니 며 SMA보다 빠르다는 점에 유의하십시오. 가격이 하락합니다. 많은 응답자가 SMA를 통해 EMA를 사용하는 것을 선호하는 주된 이유는 이러한 응답입니다. 이동 일 평균은 완전히 사용자 정의가 가능한 지표입니다. 즉, 사용자는 언제든지 원하는 시간 프레임을 자유롭게 선택할 수 있습니다 평균 생성 이동 평균에 사용되는 가장 일반적인 기간은 15, 20, 30, 50, 100 및 200 일 평균을 생성하는 데 사용되는 시간이 짧을수록 변경 가격이 더 민감 해집니다. 시간 간격, 민감도가 낮거나 평탄 해지면 평균값이됩니다. 이동 평균을 설정할 때 사용할 적절한 시간 프레임이 없습니다. 어느 것이 가장 효과적인지 알아내는 가장 좋은 방법은 당신이 당신의 전략에 맞는 것을 찾을 때까지 다른 시간대.
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